智能自动化案例
让我们面对现实吧，未来并不是我们在过去几十年所承诺的那样。没有会飞的汽车，最接近机器人管家的就是 Siri 和 Alexa。别误会我的意思，他们用自己的方式很方便：推荐附近的泰国美食，或者当我们在房间里大喊购物清单时照看虚拟购物车。但它们并不是真正的人工智能 (AI)。事实上，任何市售的东西都不是——至少现在还不是。
例如，在营销领域，各种营销技术都带有 AI 标签。但是，营销人员在描述他们的机器学习、数据驱动、潜在客户提升、转化创建工具时所吹捧的大部分内容只是最狭义的人工智能。也就是说，这些技术更准确地描述为 IA，即智能自动化。
AI 和 IA 之间有什么区别，为什么重要？
一般与。狭隘的智慧
为了理解为什么大多数 martech 不是 AI，查看两类智能会有所帮助：通用 AI 和狭义 AI。
通用人工智能
我们从科幻小说中了解到的人工智能被称为通 玻利维亚电邮清单 用人工智能。它是一种灵活的、不断学习的智能，可与我们自己的人类智能相媲美。事实上，人工智能与人类智能的唯一显着区别在于人工智能是人类构建的。它可以设置自己的参数，就像人类可以定义我们将如何学习和学习什么——以及我们将如何处理这些学习一样。
通用人工智能可能有一天会成为现实，但对于这一突破将在多长时间内发生，或者它的全部影响将是什么，目前还没有达成共识。与此同时，当我们等待 2001 年的 HAL 出现时，我们有狭义的 AI。
狭义人工智能
狭义 AI 是我们通常在 martech 中谈论的，而不是科幻电影和机器人管家的 AI。Alexa 和 Siri 是狭义 AI 的明显面孔或声音，但这种智能正在发挥作用一直在我们身边。狭义 AI 可以响应客户的简单查询、组织日历、检测潜在的欺诈行为并提醒您注意不当内容。它非常擅长根据设定的参数解释信息。它在多项选择方面很聪明，但它的任务范围更窄。这
狭义人工智能实际上只是将自动化提升到了一个新的水平。自动化并不新鲜。它已经存在了很长时间——可以说是从公元前 2 世纪希腊工程师 Ctesibus 创建了一种反馈控制机制来保持他的水钟运行以来。从自动装配线到电梯和电话总机的一切都使用自动化——所有这些都基于操作员设置的参数或工程师。但即使是非常复杂的自动化在 AI 环境下也不是“智能的”。